由於經營舊客的成本遠較招攬新客為低,約莫只有 1/5 而已,
因此品牌若想長久發展下去,妥善經營舊客是絕對要走的一條路。
經營舊客,最好是從「人」的角度出發,
將顧客當成一位朋友一樣對待,探知他的喜好,滿足他的需求。
以下,就讓我們來聊聊,如何在品牌和顧客接觸的過程中,發現獲利的機會點,
以及要先完成哪些前置作業。
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若品牌業績表現不夠突出,許多老闆第一個想到的都會是降價,認為低價格就可以招來更多的人群。
先不論目前時代顧客最在意的已經不只是「價格」這一項,將價格砍低這個手法並沒有執行門檻,
假如競爭對手也跟進降價,那麼品牌還有優勢可言嗎?
削價競爭會造成血本無歸的紅海廝殺,
要真正在電商市場站穩腳跟,必須做出品牌差異化,
而現今顧客們最在意的,就是品牌是否有提供符合個人需求的個人化體驗。
所謂的產品力,已經不再只是指產品的品質,也要符合顧客的需求。
但顧客的需求並不是憑空想像出來的,
要更貼近真實的顧客樣貌,我們可以針對品牌當初設定的目標客群(TA),描繪對應的人物誌。
為了提供給顧客他在乎的產品和服務,品牌不是先思考要推出什麼產品、怎麼推銷產品,
而首先需要分析會員的個人資料,來描繪顧客輪廓;
描繪得越精準,就越有機會直擊人心,找出他最渴望的需求,
這時候再進一步為他們打造合適的產品,才有可能獲得好的銷售成績。
在描繪人物誌之前,我們可以先進行會員個人資料的收集和分類:
會員個人資料,可以依照變動與否,簡單分為以下兩類:
關於靜態資料的收集方式,
可以在加入會員時以問卷的方式詢問,
或利用 chatbot 設計問答腳本的方式收集,
利用 CRM 系統彙整訂單資料時篩出這些資訊也是不錯的方法。
動態資料的收集就牽涉到顧客經營,因為是變動的資料,需要時常與顧客互動並回收他們的反饋,
例如購買後寄送滿意度調查問卷等方式來收集。
已知會員的某些資料後,就可以進行人物誌的描繪。
讓我們舉個例子,假如你已知道某個會員的資料如下:
27 歲,女性,居住新北市,
常買顏色繽紛的生活用品,但客單價都在 1000 以下,且會在多平台購物,
幾乎每次購物都只在有活動時,並會使用折價券,
付款方式選擇超商取貨,地點卻在台北市。
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那麼就可以想像,這是個住在新北市的小資女上班族,上班地點在台北市,
對價格敏感,會比價後才購物,假如有折扣、夠便宜也有可能衝動購買。
因此,只要有優惠活動或購物金的訊息,都可以推播給她,
當這位會員生日時,也可以送上生日禮,那麼禮物要送什麼呢?
根據上述人物誌中她購物的偏好,你是否更有靈感了呢?
可以挑選顏色粉嫩可愛的居家小物,例如小檯燈、衛生紙套、筆筒等做為禮品,
就更可能讓她感到驚喜,因此提升對品牌的喜愛!
基於品牌對目標客群(TA)的設定,可以定義出 3~5 個主要的人物誌,
當撰寫文案、設計圖片時,可以想像是對著這些人說話或是銷售,會貼近現實的狀況而非自說自話!
描繪完人物誌屬於前期工作,而在進行一陣子銷售後,就可以進一步觀察,
實際上與品牌接觸、購物的人群們,和品牌當初設定的目標客群是否相符?
這答案不一定完全肯定,
而此時我們就需要將所有會員的資料以及互動紀錄妥善存放,以便於比較、分析,
建置一個品牌專屬的顧客資料庫,是最穩妥的方法。
一個好的會員資料庫,至少要具備以下四項功能:
多通路銷售的時代,線上線下串聯已是常態,
會員通常來自不同管道,有的從實體通路輸入手機號碼成為會員,有的加入 LINE@,有的曾在 FB 互動過,有的在線上購物......
而為了便於管理,並進行後續應用(例如在寄信時可以精準行銷、分群分眾等),
最好有一個後台管理介面,可以進行搜尋、篩選,甚至進行名單的匯入與匯出。
統一後台管理介面
除了統一管理介面便於管理外,還有一個非常好用、必須具備的功能,就是註記或標籤功能。
試想,假如可以根據每位會員不同的互動過程,自行註記或是貼上特定標籤,
等要寄信時再篩選出有特定標籤的受眾,那是再好不過。
畢竟,很多深層資訊,都是在客服歷程才得以發現的質化內容,
例如對什麼事情特別在意?對客服處理過程的感受如何?
會員標籤功能
前面提到會員來自多管道,要彙整資料時就需要匯入功能;
而假如要將名單匯出另作他用(例如:製作成 FB 的類似受眾名單),就需要匯出功能。
在這裡,最麻煩的是不同平台之間「資料欄位」格式是否相符,
老闆們在挑選時要細心評估。
既然目的是貯存品牌專屬的會員資料庫,那麼品牌跟會員間所有的接觸點是紀錄得越詳細越好,
例如像下方這樣:
會員互動歷程全紀錄
這樣就可以看出這名顧客對什麼信件有興趣,有開信、點擊、回覆等行為,
也可以看出他大部分都買什麼商品,
大大節省製作人物誌時收集資料和猜想的空間。
透過製作人物誌,品牌應該就能好了解自己的顧客樣貌了,
不管是他的生活環境、常接觸的社交媒體、甚至運動習慣等,都比較容易描繪。
而擁有專屬的資料庫,就能將這些數以千百計會員的資料統一管理、編輯,
找出消費趨勢、進而調整選品策略等洞見。
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